arrow_backEmergency WASH

A.4 Méthodes de collecte de données et analyse

Une combinaison de différentes sources et types de données est nécessaire pour concevoir et planifier une réponse WASH. Les sources d'information comprennent à la fois les données primaires et secondaires. Les types d'informations comprennent des données qualitatives et quantitatives. Il est important de sélectionner les méthodologies les plus appropriées afin de mener des évaluations opportunes, pertinentes et efficaces.

Les données primaires sont recueillies directement auprès de la population touchée. Elles sont recueillies par les équipes d'évaluation à travers un travail de terrain, le plus souvent par le biais d'entretiens en face à face T.23 ou de discussions avec des membres de la communauté affectée T.14. Elles peuvent également être recueillies par d'autres méthodes, notamment la cartographie communautaire T.7, les entretiens téléphoniques, les réseaux sociaux et l'échange de courrier électronique T.44, la communication radio T.38 et l'observation directe T.28. Aux fins de la promotion de l'hygiène (PH), la collecte de données primaires est un moyen important de s'engager auprès de la population (chapitre  E ) à un stade précoce de la conception du programme. Cela garantit également que le projet soit inclusif et pertinent au niveau local et que l'évaluation donne une image globale et précise de la population affectée.

Les données secondaires ont généralement été collectées avant les données primaires et ont subi au moins une couche d'analyse avant d'être incluses dans l'évaluation. Les données secondaires peuvent prendre la forme de recherches publiées, de rapports médiatiques et/ou de données qui ont été nettoyées, analysées et collectées à des fins autres que l'évaluation (telles que des recherches universitaires ou des rapports de surveillance spécifiques à une agence ou à un secteur).

Les données primaires et secondaires peuvent être collectées et analysées à l'aide de méthodes d'évaluation quantitatives ou qualitatives.

Les méthodes quantitatives collectent des données numériques par le biais d'enquêtes ou en travaillant avec des données statistiques préexistantes. Les résultats peuvent être appliqués à des groupes de personnes, pour expliquer un phénomène particulier ou pour décrire une caractéristique. Ils sont utiles pendant la phase d'évaluation car ils mesurent la couverture, les connaissances et les pratiques. Les méthodes de collecte de données peuvent inclure l'observation structurée T.28, des enquêtes et des listes de contrôle (T.24 et A.8), des sondages, des entretiens téléphoniques ou en face à face T.23. L'analyse des méthodes quantitatives nécessite une certaine connaissance des statistiques, mais des logiciels sont disponibles pour soutenir ces efforts.

Les méthodes qualitatives sont utiles pendant la phase d'évaluation pour collecter et analyser des données qui révèlent des attitudes, des perceptions ou des intentions, par exemple, déterminer la perception du risque ou les obstacles aux comportements sains (chapitre  B ).

Les données qualitatives sont ce que les personnes décrivent ou illustrent (à travers des photographies par exemple). Elles sont généralement analysées en identifiant des thèmes et des sujets de préoccupation communs et en les regroupant pour tirer des conclusions plus larges. Les résultats de l'analyse des données qualitatives ne doivent pas être traduits en pourcentages ou en données numériques sans une explication claire (par exemple, bien que les chiffres puissent être obtenus à l'aide du Pocket Chart Voting T.31, ils ne peuvent pas être utilisés pour représenter le reste de la population). L'utilisation de termes plus généraux peut aider à indiquer, par exemple, si la majorité ou seulement quelques personnes ont exprimé un point de vue particulier.

La triangulation compare plusieurs sources de données et méthodes différentes pour vérifier et confirmer les résultats. Par exemple, les points de vue des enseignants, des agents de santé communautaires, des enfants et des parents sur la promotion de l'hygiène à l'école peuvent être comparés pour éviter de faire des suppositions. La triangulation peut renforcer les conclusions ou identifier les domaines nécessitant des travaux supplémentaires.

Process & Good Practice

  • Peser les avantages des méthodes qualitatives et quantitatives par rapport à l’objectif d'évaluation pour décider quelles méthodes sont appropriées et à quel stade de la réponse.

  • Utiliser une combinaison de méthodes à la fois quantitatives (combien de toilettes fonctionnent?) et qualitatives (comment les femmes se sentent-elles à l'idée d'aller aux toilettes la nuit et à quels obstacles sont-elles confrontées?). 

  • Recueillir des données secondaires. Les sources courantes de données secondaires quantitatives sont l'enquête démographique et de santé, l'enquête en grappes à indicateurs multiples et tout rapport existant sur les connaissances, les attitudes et les pratiques (CAP) ou les connaissances, les pratiques et la couverture (CPC), ainsi que la mortalité, la morbidité et d'autres données épidémiologiques du secteur de la santé. 

  • Les enquêtes CPC et CAP T.24 sont les méthodes quantitatives les plus couramment utilisées dans le secteur humanitaire WASH pour évaluer, planifier, suivre et évaluer les programmes WASH, mais ne sont pas toujours réalisables dans la phase aiguë d'une urgence.

  • Ces dernières années, les approches Wash'Em F.22, Acteur/Non-acteur T.32 et l'Analyse des obstacles et des facteurs de motivation T.3 ont été utilisées plus largement pour informer les programmes de PH dans le secteur humanitaire.

  • Choisir entre la collecte de données primaires à l'aide d'un crayon et de papier ou de tablettes. Considérer d'abord la méthode la plus pratique pour la population affectée, puis quelle méthode de collecte permettra une analyse rapide et précise des données collectées.

  • S'assurer que les compétences nécessaires pour les méthodes quantitatives soient en place : des compétences et des données spécifiques sont nécessaires (par exemple, des listes de ménages dans les villages) pour garantir la validité des résultats. 

  • Planifier en utilisant les quatre étapes de base pour analyser les données qualitatives : (1) Organiser les données, (2) Façonner ou coder les données, (3) Interpréter et résumer les informations et (4) Expliquer les informations.

  • Trianguler les informations en utilisant différentes méthodes et sources et recouper les résultats pour minimiser le biais lié à l'utilisation d'une seule méthode, et augmenter la fiabilité des données.

  • Envisager d'utiliser une méthode d'échantillonnage aléatoire stratifiée en deux étapes (échantillonnage en grappes ou échantillonnage par lot - Lot Quality Assurance Sampling) s'il n'est pas possible d'acquérir une liste d'unités lors de la réalisation d'une enquête quantitative. Une technique appelée « échantillonnage par redondance » est souvent utilisée avec des méthodes qualitatives. C'est là que plusieurs individus ou groupes peuvent être invités à discuter d'un problème tel que l'accès à l'eau jusqu'à ce qu'il soit clair qu'aucun nouveau problème n'est révélé.

     

Purpose

S'assurer que les méthodes, sources et outils appropriés pour la collecte et l'analyse des données soient sélectionnés.

Important

  • La collecte et l'analyse de données primaires quantitatives et qualitatives nécessitent des ressources et une expertise différentes, de sorte que le choix de la méthodologie doit être fait avec soin.

  • Les données quantitatives, si elles sont collectées rigoureusement à l'aide des méthodes appropriées et analysées de manière critique, peuvent fournir des informations applicables à une population plus large. Elles ne fournissent cependant pas une description qualitative approfondie de l'expérience de la population affectée. 

  • Les données qualitatives peuvent fournir des informations riches et détaillées sur différents groupes et leurs points de vue sur des questions sociales et culturelles spécifiques liées à WASH. Elles peuvent recueillir diverses opinions de toutes les sections de la communauté.

  • Il est essentiel de prendre en compte le genre, l'âge et les vulnérabilités spécifiques (telles que le handicap) dans le choix des méthodes d'évaluation (E.3 à E.5).

  • Le biais d'échantillonnage est souvent un défaut majeur dans une évaluation et peut conduire à des résultats non concluants et peu fiables.

References

Techniques de recherche qualitatives et quantitatives pour collecter, rassembler, analyser et synthétiser les informations pour l'évaluation des besoins humanitaires

ACAPS (2012): Qualitative and Quantitative Research Techniques for Humanitarian Needs Assessment. An Introductory Brief

Conseils pratiques sur l'évaluation et la collecte de données

Currion, P. (2014): Humanitarian Needs Assessment. The Good Enough Guide, Practical Action Publishing. ACAPS, ECB

Manuel pratique sur la promotion de l'hygiène comprenant des informations sur l'évaluation et la planification

Ferron, S., Morgan, J. et al. (2007): Hygiene Promotion. A Practical Manual for Relief and Development, Practical Action Publishing. ISBN: 978-1853396410

Conseils sur la conception des questionnaires et l'échantillonnage

ACAPS (2016): Questionnaire Design. How to Design a Questionnaire for Needs Assessments in Humanitarian Emergencies

Impact Initiatives (2020): Research Design Guidance: Sampling

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