arrow_backEmergency WASH

T.17 Données de surveillance de la santé

La surveillance de la santé est la collecte, l'analyse et l'interprétation continues et systématiques de données sur la santé. La morbidité locale et nationale, la mortalité et d'autres données épidémiologiques sur les maladies liées à WASH aideront à informer et à orienter les priorités de promotion de l'eau, de l'assainissement et de l'hygiène.

Les systèmes de collecte de données épidémiologiques sont utiles pour tous les secteurs dans toutes les situations d'urgence. De tels systèmes doivent être lancés s'ils sont absents, ou ceux qui existent doivent être soutenus et améliorés en permanence. Les données de surveillance agissent comme un système d'alerte précoce pour les épidémies et peuvent indiquer si la réponse globale a l'effet souhaité. Ces systèmes sont généralement gérés et rassemblés par le service de santé ou le secteur de la santé, mais les données collectées par d'autres secteurs (par exemple, les études sur le comportement ou l'état nutritionnel) peuvent aider à interpréter les données de surveillance. Comme pour toutes les données, l'analyse et l'interprétation sont essentielles ; les données doivent être utilisées avec précaution et désagrégées (en particulier par genre et par âge) lorsque cela est possible. Les données de santé liées à WASH (par exemple, l'incidence de la diarrhée) ne peuvent pas être utilisées pour mesurer l'impact causal de WASH (car la diarrhée est affectée par de nombreux facteurs ainsi que par WASH), mais elles doivent être prises en compte lors du suivi, de la hiérarchisation et de l'adaptation des interventions WASH. Les sources de données comprennent les cliniques et hôpitaux locaux, les systèmes nationaux de surveillance de la santé et parfois les agents de santé communautaires. Des données secondaires peuvent également être obtenues à partir d'enquêtes démographiques sur la santé et d'enquêtes en grappes à indicateurs multiples menées précédemment, et celles-ci sont généralement disponibles auprès de l'UNICEF.

Applicabilité

Des données épidémiologiques doivent être recherchées dans tous les contextes, mais des données locales spécifiques peuvent ne pas être disponibles si les services de santé manquent de ressources ou sont interrompus. Les personnes peuvent ne pas avoir accès aux services de santé et ne pas signaler la maladie ou le décès, en particulier s'il existe une stigmatisation liée à la maladie, comme le choléra ou Ebola. Les agents de santé communautaires recueillent souvent des données de base sur les maladies, ce qui peut être utile s'il n'existe aucun autre système de surveillance. Les chiffres peuvent être gonflés ou sous-estimés si les définitions de cas ne sont pas claires et si les agents de santé sont mal formés.

Faire

  • Obtenir régulièrement des données de surveillance sur les maladies et les décès liés à WASH

  • Assister aux réunions de coordination intersectorielles pour avoir une vue d'ensemble et discuter des données de surveillance

  • Impliquer les communautés en discutant des données avec elles, en réalisant des études de terrain et en faisant remonter les informations

Ne le faites pas

  • Ne pas utiliser de données brutes ou ne pas faire d'hypothèses basées sur des données limitées sans analyse ni interprétation

  • Ne pas collecter trop de données – hiérarchiser les exigences au début de la réponse

  • Ne pas utiliser un seul point de données ou une seule source

Exemple pratique

En Haïti, les données sur l'incidence du choléra ont été stratifiées par département et par âge, mais pas par genre. Une évaluation rapide de la mortalité due au choléra a été menée dans le département de l'Artibonite où le plus grand nombre de cas de choléra a été signalé. L'évaluation a identifié que 67% des cas étaient des hommes et 9,2% étaient des femmes âgées de 5 à 18 ans, ce qui remet en question l'hypothèse selon laquelle les femmes adultes étaient les plus touchées. La stratégie de lutte contre le choléra a ensuite été modifiée pour se concentrer davantage sur les hommes.

Critères de décision clés

Phase de la réponse
Urgence aiguë
+ +
Stabilisation
+ +
Relèvement
+ +
Crise prolongée
+ +
Développement
+ +
Composant
Conditions préalables et facteurs favorables
+
Engagement et participation communautaires
+
Évaluation, analyse et planification
+ +
Communication
+
Changement social et comportemental
+
Suivi, évaluation, redevabilité et apprentissage (MEAL)
+ +
Groupe cible
Enfants
+ +
Adultes
+ +
Personnes âgées
+ +
Personnes avec un handicap
+ +
Leaders locaux
La société dans son ensemble
+ +
Niveau d'application
Individu / Ménage
+
Communauté / Municipalité
+ +
Institution
+ +
Camp
+ +
Rural
+ +
Urbain
+ +

Les références

Référence générale pour tous les secteurs couvrant l'importance d'utiliser des données désagrégées - y compris les données de surveillance dans les situations d'urgence

Mazurana, D., Benelli, P. et al. (2011): Sex and Age Matter. Improving Humanitarian Response in Emergencies, Feinstein International Center, Tufts University

Systèmes d'information sur la santé

WHO (undated): Early Warning, Alert and Response Systems (EWARS)

WHO (undated): WHO Toolkit for Routine Health Information Systems Data

Source d'information

DHS (undated): Demographic Health Surveys by Country

UNICEF (2019): Reports of Multi Indicator Cluster Surveys (MICS) by country

UN DESA (undated): World Population Prospects 2019. Online Edition Rev. 1

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