arrow_backEmergency WASH

T.17 Datos de vigilancia sanitaria

La Vigilancia Sanitaria es la recopilación, el análisis y la interpretación continuos y sistemáticos de datos de salud. La morbilidad, mortalidad y otros datos epidemiológicos locales y nacionales sobre enfermedades relacionadas con WASH ayudarán a informar y orientar las prioridades de promoción del agua, el saneamiento y la higiene.

Los sistemas de recopilación de datos epidemiológicos son útiles para todos los sectores en todas las emergencias. Dichos sistemas deben iniciarse si no existen, o los existentes deben apoyarse y mejorarse continuamente. Los datos de vigilancia actúan como un sistema de alerta temprana para brotes de enfermedades y pueden indicar si la respuesta general está teniendo el efecto deseado. En general, estos sistemas son administrados y recopilados por el servicio de salud o el sector de la salud, pero los datos recopilados por otros sectores (p. ej., estudios sobre el comportamiento o el estado nutricional) pueden ayudar a interpretar los datos de vigilancia. Como con todos los datos, es fundamental el análisis y la interpretación; los datos deben usarse con cuidado y se deben desglosar (especialmente por género y edad) cuando sea posible. Los datos de salud relacionados con WASH (p. ej., la incidencia de diarrea) no se pueden utilizar para medir el impacto causal de WASH (ya que la diarrea se ve afectada por muchos factores además de por WASH), pero se deben tener en cuenta al monitorear, priorizar y adaptar las intervenciones de WASH. Las fuentes de datos incluyen hospitales y clínicas de salud locales, sistemas nacionales de vigilancia de la salud y, en ocasiones, trabajadores de la salud de la comunidad. Los datos secundarios también se pueden obtener a partir de Encuestas Demográficas y de salud realizadas anteriormente y Encuestas de Indicadores Múltiples por Grupo Temático y generalmente están disponibles en UNICEF.

Aplicabilidad

Los datos epidemiológicos deben buscarse en todos los contextos, pero los datos locales específicos pueden no estar disponibles si los servicios de salud tienen pocos recursos o están interrumpidos. Es posible que las personas no puedan acceder a los servicios de salud y no informen sobre la enfermedad o la muerte, especialmente si existe un estigma sobre la enfermedad, como el cólera o el ébola. Los trabajadores de la salud de la comunidad a menudo recopilan datos básicos sobre enfermedades y esto puede ser útil si no existe otro sistema de vigilancia. Los números pueden estar inflados o subestimados si las definiciones de casos no son claras y los trabajadores de la salud no están bien capacitados.

Visite

  • Obtener periódicamente datos de vigilancia sobre enfermedades y muertes relacionadas con WASH

  • Asistir a reuniones de coordinación intersectorial para obtener una visión general y tratar los datos de vigilancia

  • Involucrar a las comunidades y tratar los datos con ellas, llevar a cabo estudios de campo y retroalimentar la información

No lo hagas.

  • No utilizar datos sin procesar ni hacer suposiciones basadas en datos limitados sin análisis e interpretación

  • No recopilar demasiados datos: priorizar los requisitos al principio de la respuesta

  • No usar solo un punto de datos o fuente

Ejemplo práctico

En Haití, los datos sobre la incidencia del cólera se estratificaron por departamento y edad, pero no por género. Se llevó a cabo una evaluación rápida de la mortalidad por cólera en el Departamento de Artibonite, donde se notificó el mayor número de casos de cólera. La evaluación identificó que el 67% de los casos eran hombres y el 9.2% mujeres de entre 5 y 18 años, lo que cuestiona la suposición de que las mujeres adultas son las más afectadas. Luego se cambió la estrategia del cólera para centrarse más en los hombres.

Criterios de decisión

Response Phase
Acute Response
+ +
Stabilisation
+ +
Recovery
+ +
Protracted Crisis
+ +
Development
+ +
HP Component
Preconditions and Enabling Environment
+
Community Engagement and Participation
+
Assessment, Analysis and Planning
+ +
Communication
+
Social and Behaviour Change
+
Monitoring, Evaluation, Accountability and Learning (MEAL)
+ +
Target Group
Children
+ +
Adults
+ +
Older People
+ +
Persons with Disabilities
+ +
Local Leaders
Society as a whole
+ +
Application Level
Individual / Household
+
Community / Municipality
+ +
Institution
+ +
Camp
+ +
Rural
+ +
Urban
+ +

Referencias

Referencia general para todos los sectores que cubren la importancia de utilizar datos desglosados, incluso los datos de vigilancia en emergencias

Mazurana, D., Benelli, P. et al. (2011): Sex and Age Matter. Improving Humanitarian Response in Emergencies, Feinstein International Center, Tufts University

Sistemas de información de salud

WHO (undated): Early Warning, Alert and Response Systems (EWARS)

WHO (undated): WHO Toolkit for Routine Health Information Systems Data

Fuente de datos

DHS (undated): Demographic Health Surveys by Country

UNICEF (2019): Reports of Multi Indicator Cluster Surveys (MICS) by country

UN DESA (undated): World Population Prospects 2019. Online Edition Rev. 1

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